Nuevos cursos en nuestra plataforma

Para el mes de marzo 2021 estaremos abriendo las primeras cohortes para los siguientes cursos que serán ofertados en nuestra plataforma de formación continua de AULACIETE. Estos nuevos programas cuentan con la compañía de tutores expertos con formación de cuarto nivel en las áreas temáticas de cada programa ofertado. Cada curso esta planificado para ser desarrollado en un máximo de 4 semanas de trabajo completamente a distancia mediante el uso de nuestra plataforma de formación continua A7LEARN en donde el participante contara con espacios para la interacción, construcción de saberes y la comunicación sincrónica y asincrónica.

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Hemos habilitado un formulario de preinscripción para que las personas interesadas puedan compartir sus datos de contacto y recibir la información detallada para formalizar su inscripción vía email. La fecha tentativa de inicio para cada curso es la primera semana de marzo.

Revisa los datos a continuación y registra tus datos en el siguiente formulario si te interesa participar.

Métodos de Análisis de Estadístico de Datos Cuantitativos con R

Duración: 40 horas
Tutor: Doctor Jesús Enrique Andrades Grassi. Profesor de la Universidad de Los Andes.

Se pretende con este curso que los participantes manejen las nociones teóricos prácticas para el análisis de datos cuantitativos con R, se partirá de la aproximación de Ciencia de Datos, formalmente éste es un campo interdisciplinario sobre procesos y sistemas para extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos en varias formas ya sea estructurado o no estructurado, se trata de convertir los datos en ideas, para ello se explicarán los conceptos teóricos para la conceptualización del análisis cuantitativo, que luego de su comprensión se pasará a su implementación práctica en el lenguaje de programación libre con capacidad estadística R, finalmente luego de la ejecución de las pruebas, se procederá a realizar el análisis de los resultados intentando críticas a los resultados obtenidos. Se pretende también que el estudiante también tenga la capacidad para el auto aprendizaje en el análisis de datos cuantitativos.

R es un lenguaje de programación libre interpretado con capacidad estadística, R al estar orientado a las estadísticas, proporciona un amplio abanico de herramientas que se actualizan rápidamente via Web. Entre otras características de R, podemos nombrar su capacidad gráfica, que permite generar gráficos con alta calidad. R también puede usarse como herramienta de cálculo numérico y a la vez ser útil para la minería de datos. Sin embargo, R es un lenguaje en el que el usuario en gran cantidad de ocasiones debe acceder por líneas de comandos o consola lo cual dificulta el trabajo de los usuarios. Por otro lado la potencialidad estadística de R depende también del buen conocimiento teórico y las aplicación de los mismos en un contexto de Ciencia de Datos, es decir, un Científico de datos es una persona que sabe más de estadística que cualquier programador y que a la vez sabe más de programación que cualquier estadístico.

Módulo 1: Ciencia de Datos. Qué es R?
Módulo 2: Exploración Univariante de datos. Estadísticos Descriptivos con R.
Módulo 3: Pruebas de Hipótesis.
Módulo 4: ¿Qué Hacer si los supuestos para las pruebas de hipótesis no se cumplen?
Módulo 5: Análisis de Correlación y Regresión

Técnicas Estadísticas Cuantitativas en la Investigación. (Utilización del SPSS)

Duración: 40 horas
Tutor: MSc. Omar Soto.

En el presente curso se realiza un recorrido básico sobre la teoría relacionada con la investigación cuantitativa, el diseño de la investigación y la recolección de la información antes de entrar en la generación de la estadística descriptiva e inferencial

Módulo I. La investigación cuantitativa
Módulo II. El diseño de investigación
Módulo III. Recolección de Información
Módulo IV. Estadística Descriptiva.
Módulo V. Estadística Inferencial.

Preinscripciones abiertas, deja tus datos en el siguiente formulario online.

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